TRAINING VISUALIZATION DATA WITH TABLEAU

PENGERTIAN TRAINING VISUALIZATION DATA WITH TABLEAU

Visualization data dengan menggunakan Tableau adalah suatu metode untuk menyajikan data dalam bentuk visual yang mempermudah pemahaman informasi kompleks. Tableau adalah salah satu perangkat lunak business intelligence yang memungkinkan pengguna untuk membuat grafik, diagram, dan dashboard interaktif dengan cepat dan mudah. Pentingnya mengikuti visualization data dengan Tableau terletak pada kemampuannya untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat dipahami dengan jelas, bahkan oleh orang yang tidak memiliki latar belakang teknis. Dengan Tableau, pengguna dapat mengidentifikasi tren, pola, dan anomali dalam data yang mungkin sulit ditemukan dalam bentuk tabel atau angka. Selain itu, visualisasi yang baik juga meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan yang lebih tepat dan lebih cepat, karena informasi dapat disampaikan dengan cara yang lebih intuitif dan menarik. Tableau juga menawarkan fleksibilitas dalam mengolah data dari berbagai sumber dan dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam analisis data modern.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING VISUALIZATION DATA WITH TABLEAU

Tujuan:

1. Meningkatkan Pemahaman Data: Membantu untuk menyajikan data secara visual, sehingga memudahkan pemahaman informasi yang kompleks.
2. Mengeksplorasi Tren dan Pola: Mengidentifikasi pola atau tren dalam data yang sulit dilihat hanya dengan angka atau teks.
3. Mendukung Pengambilan Keputusan: Memberikan wawasan yang lebih jelas dan akurat untuk pengambilan keputusan berbasis data.
4. Meningkatkan Efisiensi Analisis: Mempercepat proses analisis dengan kemampuan drag-and-drop serta integrasi dengan berbagai sumber data.
5. Meningkatkan Kolaborasi: Mempermudah komunikasi data antar tim dengan visualisasi yang mudah dipahami dan dibagikan.

Manfaat:

1. Visualisasi yang Interaktif: Memberikan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan dinamis, memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data secara langsung.
2. Mudah Digunakan: Antarmuka Tableau yang ramah pengguna memungkinkan orang dengan sedikit pengetahuan teknis untuk membuat visualisasi data yang kompleks.
3. Pengolahan Data Real-Time: Dapat mengolah dan memperbarui data secara real-time, sehingga selalu menyajikan informasi terbaru.
4. Meningkatkan Presentasi Data: Visualisasi yang lebih menarik dan mudah dimengerti meningkatkan kualitas presentasi dan laporan data.
5. Fleksibilitas dalam Sumber Data: Tableau dapat mengimpor data dari berbagai sumber seperti Excel, SQL, Google Sheets, dan lainnya, memberikan fleksibilitas dalam pengolahan data.
6. Analisis Visual yang Mendalam: Memungkinkan analisis mendalam dengan berbagai jenis visualisasi, seperti grafik batang, peta, atau diagram scatter.
7. Skalabilitas: Dapat digunakan untuk proyek data dengan skala kecil hingga besar, sesuai dengan kebutuhan organisasi atau individu.

OUTLINE MATERI VISUALIZATION DATA WITH TABLEAU

1. Pengenalan dan Instalasi Tableau

• 1.1. Apa itu Tableau?
  • Definisi dan kegunaan Tableau dalam analisis data
  • Perbedaan antara Tableau Desktop, Tableau Server, dan Tableau Public
• 1.2. Instalasi Tableau
  • Cara menginstal Tableau Desktop (versi percobaan)
  • Pengaturan awal dan konfigurasi Tableau
• 1.3. Navigasi Antarmuka Tableau
  • Pengenalan ke antarmuka pengguna Tableau
  • Penjelasan tentang menu, bar alat, dan panel yang tersedia

2. Memahami Data dan Koneksi Sumber Data

• 2.1. Jenis Sumber Data
  • Pengertian tentang sumber data lokal (Excel, CSV) dan sumber data online (Google Sheets, SQL Server, dll)
• 2.2. Mengimpor Data ke Tableau
  • Langkah-langkah menghubungkan dan mengimpor data dari berbagai sumber
• 2.3. Pengenalan Data Pane dan Data Connections
  • Memahami struktur data di Tableau
  • Menjelajahi Data Pane untuk melihat dimensi dan ukuran data

3. Pembuatan Visualisasi Dasar

• 3.1. Jenis-jenis Visualisasi di Tableau
  • Grafik batang, grafik garis, pie chart, scatter plot, dan heatmap
• 3.2. Membuat Visualisasi Dasar
  • Drag-and-drop elemen untuk membuat visualisasi
  • Menambahkan dimensi dan ukuran ke tampilan visual
• 3.3. Penggunaan Filter dan Sorting
  • Menambahkan filter untuk menyaring data
  • Mengurutkan data secara manual atau otomatis

4. Penggunaan Advanced Chart Types dan Fitur Visualisasi

• 4.1. Peta Geospasial (Geospatial Mapping)
  • Membuat peta untuk visualisasi data geografis
  • Menambahkan detail geografis dan bekerja dengan data peta
• 4.2. Heat Maps dan Tree Maps
  • Membuat heat maps untuk analisis intensitas data
  • Membuat tree maps untuk visualisasi hierarki data
• 4.3. Box Plot dan Bullet Graphs
  • Menyajikan distribusi data dan membandingkan kinerja menggunakan box plot dan bullet graphs

5. Dashboard dan Storytelling dengan Tableau

• 5.1. Membuat Dashboard Interaktif
  • Menggabungkan beberapa visualisasi dalam satu dashboard
  • Penggunaan aksi interaktif untuk menavigasi antar visualisasi
• 5.2. Menambahkan Filter dan Parameter ke Dashboard
  • Menambahkan kontrol filter dan parameter untuk interaktivitas
• 5.3. Storytelling dengan Tableau
  • Membuat cerita data menggunakan fitur “Story” di Tableau
  • Menyajikan data dalam bentuk narasi visual untuk audiens

6. Analisis Lanjutan dengan Tableau

• 6.1. Kalkulasi dan Rumus dalam Tableau
  • Membuat kalkulasi dasar dan lanjutan dengan fungsi-fungsi Tableau
  • Penggunaan calculated fields untuk analisis lebih mendalam
• 6.2. Analisis Tren dan Prediksi
  • Menggunakan analisis tren untuk melihat pola dalam data
  • Membuat prediksi dan visualisasi terkait tren masa depan
• 6.3. Time Series Analysis
  • Membuat visualisasi berdasarkan data waktu untuk analisis pergerakan dari waktu ke waktu

7. Membagikan dan Mempublikasikan Visualisasi

• 7.1. Menyimpan dan Membagikan Dashboard
  • Cara menyimpan dan membagikan visualisasi sebagai file Tableau
• 7.2. Publikasi ke Tableau Server atau Tableau Public
  • Langkah-langkah mempublikasikan dashboard ke Tableau Server atau Tableau Public
  • Pengaturan akses dan hak pengguna untuk dashboard yang dipublikasikan
• 7.3. Menyematkan Dashboard ke Website
  • Cara menanamkan visualisasi ke situs web atau blog

8. Best Practices dalam Data Visualization

• 8.1. Prinsip Desain Visualisasi
  • Memahami prinsip dasar desain visual yang efektif
  • Pemilihan warna, tipografi, dan layout yang tepat untuk visualisasi data
• 8.2. Menghindari Pitfall Umum dalam Visualisasi Data
  • Kesalahan yang sering terjadi dalam visualisasi data dan cara menghindarinya
  • Menjaga integritas data saat menyajikan informasi secara visual

9. Studi Kasus dan Praktikum

• 9.1. Menganalisis Data Bisnis dengan Tableau
  • Membuat visualisasi berdasarkan data bisnis nyata untuk memahami tren penjualan, performa produk, dll
• 9.2. Proyek Akhir
  • Menerapkan keterampilan yang telah dipelajari dengan membuat dashboard interaktif untuk studi kasus yang diberikan

10. Kesimpulan dan Evaluasi

• 10.1. Ulasan Materi
  • Recap dari materi yang telah dipelajari selama kursus
• 10.2. Evaluasi dan Ujian Akhir
  • Penilaian keterampilan praktis dan teori dalam menggunakan Tableau
  • Ujian untuk mengukur pemahaman dan aplikasi materi yang telah diajarkan

PESERTA YANG MEMBUTUHKAN PELATIHAN VISUALIZATION DATA WITH TABLEAU

1. Analis Data
   • Mereka yang terlibat dalam pengolahan dan analisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight dari data.
2. Manajer Bisnis
   • Manajer yang perlu memvisualisasikan data untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih informasional dan akurat.
3. Staf Marketing
   • Tim marketing yang ingin menganalisis data performa kampanye, pengunjung website, dan tren perilaku pelanggan secara visual.
4. Pengambil Keputusan Eksekutif
   • Eksekutif dan pimpinan yang perlu memahami informasi data yang kompleks dengan cara yang lebih mudah dicerna untuk pengambilan keputusan strategis.
5. Ilmuwan Data
   • Data scientist yang membutuhkan alat untuk menyajikan hasil analisis mereka dengan cara yang lebih mudah dipahami oleh pihak lain.
6. Pengembang Bisnis dan Konsultan
   • Profesional yang membantu perusahaan dalam merancang dan mengimplementasikan strategi berbasis data.
7. Peneliti dan Akademisi
   • Peneliti yang ingin menyajikan data hasil penelitian mereka dalam bentuk visual yang lebih menarik dan komunikatif.
8. Tim IT dan Pengelola Database
   • Profesional IT yang bekerja dengan data dan membutuhkan alat untuk menampilkan informasi dalam format visual yang lebih mudah diakses dan dianalisis.
9. Pelatih dan Pengajar
   • Mereka yang mengajarkan topik terkait data dan analitik dan membutuhkan keterampilan visualisasi untuk mendemonstrasikan konsep kepada audiens.
10. Freelancer dan Konsultan Data

• Pekerja lepas yang menawarkan jasa analisis dan visualisasi data untuk berbagai klien dan industri.

1. Tim Keuangan

• Profesional di bidang keuangan yang perlu menganalisis laporan keuangan, proyeksi anggaran, dan kinerja finansial perusahaan dalam bentuk visual yang lebih mudah dimengerti.

1. Staf Operasional dan Logistik

• Tim yang bekerja di bidang operasional dan logistik yang perlu memvisualisasikan dan menganalisis data operasional untuk meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan.

1. Pekerja Sosial dan Lembaga Pemerintah

• Profesional yang bekerja dengan data sosial atau kebijakan publik yang perlu menyajikan data untuk analisis atau laporan kepada pemangku kepentingan.

1. Startup dan Pengusaha

• Pengusaha dan tim startup yang membutuhkan alat untuk menganalisis kinerja bisnis dan menampilkan data secara visual untuk menarik investor atau klien.

PEMATERI/ TRAINER

Pelatihan Visualization Data With Tableau Bandung ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing.

JADWAL TRAINING TERBARU DI TAHUN 2025

Peserta dapat pesan / customize jadwal pelaksanaan training  selain tanggal yang sudah kami agendakan. 

Informasi dan Pendaftaran Training

Silahkan konsultasikan kebutuhan perusahaan Anda kepada kami. Apabila ingin mengikuti Pelatihan Geospatial Mapping Bali segera hubungi marketing representatif kami dibawah ini. Dapatkan promo menarik dan update jadwal training terbaru. Mari bersinergi dan berkembang bersama kami

Informasi lebih lanjut
Customer Service : +62 822-9767-5557 (Available WhatsApp)
email : cro.suryatraining@gmail.com

Admin : +6282297675557

FAQ tentang DiklatBandung.com A : Berapa minimal running pelatihan ini ?

Q : Pelatihan ini akan running idealnya minimal dengan 3 peserta

A : Apakah bisa jika saya hanya ingin pelatihan sendiri aja / private course ?
Q : Bisa, kami akan membantu menyelenggarakan pelatihan 1 hari jika ada persetujuan dari klien

A : Dimana saja pelatihan biasanya di selenggarakan?
Q : Pelatihan kami selenggarakan di beberapa kota besar di Indonesia seperti Bandung, Jakarta, Yogyakarta, Surabaya, Malang, Bali, Lombok dan beberapa negara seperti Singapore dan Malaysia

A : Apakah bisa diselenggarakan selain di kota lain?
Q : Penyelenggaraan pelatihan bisa diadakan di kota lain dengan minimal kuota 5 orang setiap kelas

A : Apakah bisa juga diselenggarakan secara IHT/ In House Training di Perusahaan klien ?
Q : Bisa diselenggarakan secara IHT di Perusahaan klien

A : Apakah jadwal bisa disesuaikan dengan kebutuhan klien ?
Q : Jadwal pelatihan dapat di sesuaikan dengan kebutuhan klien. Namun konfirmasi minimal 2 minggu sebelum pelaksaan pelatihan.