PELATIHAN METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.TI

PENGERTIAN METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.TI

Pengolahan data kualitatif menggunakan perangkat lunak seperti ATLAS.ti adalah suatu metode yang penting dalam penelitian kualitatif. Metode ini memungkinkan peneliti untuk menyelidiki dan menganalisis data yang bersifat non-kuantitatif, seperti teks, audio, atau video. Penggunaan ATLAS.ti membantu peneliti dalam mengorganisir, mengelompokkan, dan menganalisis data yang kompleks, sehingga memudahkan dalam mengeksplorasi pola-pola, tema, atau hubungan antara konsep-konsep yang muncul dalam penelitian.

Salah satu keuntungan utama dari mengikuti metode pengolahan data kualitatif menggunakan ATLAS.ti adalah kemampuannya untuk menyederhanakan kompleksitas data. Dengan menggunakan fitur-fitur seperti coding atau tagging, peneliti dapat menemukan pola-pola yang mungkin tersembunyi dalam data yang mereka kumpulkan. Proses ini memungkinkan untuk pengembangan teori yang lebih dalam atau pemahaman yang lebih mendalam terhadap subjek penelitian.

Pentingnya mengikuti metode ini juga tercermin dalam kemampuannya untuk meningkatkan validitas dan reliabilitas penelitian. Dengan menggunakan ATLAS.ti, peneliti dapat melacak proses analisis mereka, memungkinkan untuk memeriksa kembali temuan dan memastikan bahwa kesimpulan yang dihasilkan didukung oleh data yang ada.

Selain itu, penggunaan ATLAS.ti juga mempermudah proses pelaporan hasil penelitian. Dengan kemampuannya untuk menghasilkan visualisasi data yang jelas dan ringkas, peneliti dapat dengan mudah mengkomunikasikan temuan mereka kepada pembaca atau pemangku kepentingan lainnya.

Secara keseluruhan, penggunaan metode pengolahan data kualitatif dengan menggunakan perangkat lunak seperti ATLAS.ti memiliki peran yang sangat penting dalam memperkaya penelitian kualitatif. Dengan menyediakan alat yang kuat untuk analisis dan interpretasi data, metode ini membantu meningkatkan kedalaman dan ketelitian penelitian, serta memfasilitasi proses penemuan pengetahuan yang berarti.

TUJUAN DAN MANFAAT METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.TI

Tujuan:

1. Mengorganisir Data: Memudahkan peneliti dalam mengatur dan mengelompokkan data kualitatif yang kompleks.
2. Mengidentifikasi Pola: Membantu dalam menemukan pola-pola, tema, dan hubungan antara konsep-konsep yang muncul dalam data.
3. Analisis Mendalam: Memungkinkan untuk melakukan analisis mendalam terhadap teks, audio, atau video yang dikumpulkan.
4. Mengembangkan Teori: Mendukung proses pengembangan teori dengan memberikan pemahaman yang lebih dalam terhadap subjek penelitian.
5. Memvalidasi Temuan: Membantu dalam memvalidasi temuan dengan memungkinkan peneliti untuk melacak proses analisis.
6. Meningkatkan Reliabilitas: Memastikan bahwa kesimpulan yang dihasilkan didukung oleh data yang ada, meningkatkan reliabilitas penelitian.
7. Memudahkan Pelaporan: Memfasilitasi proses pelaporan hasil penelitian dengan menghasilkan visualisasi data yang jelas dan ringkas.
8. Mengkomunikasikan Temuan: Memungkinkan peneliti untuk dengan mudah mengkomunikasikan temuan mereka kepada pembaca atau pemangku kepentingan lainnya.

Manfaat:

1. Penelitian yang Lebih Mendalam: Menghasilkan penelitian yang lebih mendalam dan kaya informasi.
2. Kemudahan Akses Data: Memudahkan akses dan penelitian terhadap data kualitatif yang kompleks.
3. Meningkatkan Efisiensi: Meningkatkan efisiensi proses analisis data, menghemat waktu dan sumber daya.
4. Meningkatkan Kredibilitas: Meningkatkan kredibilitas hasil penelitian dengan menggunakan metode yang terstruktur dan terdokumentasi.
5. Pemahaman yang Lebih Baik: Memberikan pemahaman yang lebih baik terhadap fenomena yang diteliti.
6. Dukungan untuk Pemilihan Data: Memfasilitasi pemilihan data yang relevan dan signifikan.
7. Meningkatkan Akurasi: Meningkatkan akurasi interpretasi data melalui proses analisis yang sistematis.
8. Kemudahan Kolaborasi: Memungkinkan kolaborasi antarpeneliti dengan memudahkan pertukaran dan pembagian data serta analisis.

MATERI METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.TI

 1: Pendahuluan tentang Pengolahan Data Kualitatif dengan ATLAS.ti

• Pengenalan tentang pengolahan data kualitatif dan peran ATLAS.ti dalam analisis data.
• Manfaat dan keunggulan menggunakan ATLAS.ti dalam penelitian kualitatif.
• Memahami konsep dasar dalam penggunaan ATLAS.ti.

 2: Pengenalan Antarmuka dan Fungsi Dasar ATLAS.ti

• Menavigasi antarmuka pengguna ATLAS.ti.
• Mengimpor data ke dalam proyek ATLAS.ti.
• Mengenal fitur-fitur dasar seperti coding, memo, dan query.

 3: Organisasi Data dan Koding

• Menyusun data secara terstruktur dalam ATLAS.ti.
• Proses pengkodean data dan pengelompokan tema atau konsep.
• Praktik koding data dengan contoh kasus.

 4: Analisis Data dengan ATLAS.ti

• Menerapkan teknik analisis seperti membandingkan, kontras, dan mengelompokkan.
• Menemukan pola dan hubungan antara konsep menggunakan alat analisis ATLAS.ti.
• Menggunakan fitur visualisasi untuk memahami data secara holistik.

 5: Validasi dan Reliabilitas

• Memastikan validitas dan reliabilitas dalam analisis data dengan ATLAS.ti.
• Menyelidiki strategi untuk memeriksa konsistensi dan keandalan temuan.

 6: Pelaporan Hasil dan Presentasi Data

• Memahami strategi untuk melaporkan hasil analisis data.
• Membuat visualisasi data yang efektif untuk presentasi.
• Menyusun laporan penelitian yang didukung oleh temuan dari analisis data dengan ATLAS.ti.

 7: Studi Kasus dan Latihan Praktis

• Menganalisis studi kasus nyata dengan menggunakan ATLAS.ti.
• Latihan praktis untuk menguji pemahaman dan keterampilan dalam penggunaan perangkat lunak.

 8: Diskusi dan Evaluasi

• Membahas tantangan umum dan strategi dalam penggunaan ATLAS.ti.
• Evaluasi pengalaman dan pembelajaran dari kursus.

 Tambahan (Opsional):

• Penggunaan ATLAS.ti dalam penelitian lintas disiplin.
• Kombinasi dengan metode analisis kualitatif lainnya seperti grounded theory atau content analysis.

PESERTA PELATIHAN METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.TI

1. Mahasiswa Sosial dan Humaniora: Mahasiswa yang melakukan penelitian kualitatif di bidang seperti antropologi, sosiologi, psikologi, dan sejarah.
2. Peneliti Akademis: Peneliti di lembaga riset atau universitas yang tertarik pada analisis data kualitatif.
3. Peneliti di Industri: Profesional di industri yang ingin menggunakan pendekatan kualitatif untuk analisis data dalam konteks bisnis atau organisasi.
4. Pengajar dan Dosen: Individu yang ingin mengintegrasikan metode pengolahan data kualitatif menggunakan ATLAS.ti ke dalam kurikulum atau kegiatan pengajaran mereka.
5. Mahasiswa Pascasarjana: Mahasiswa yang sedang mengejar gelar pascasarjana dan perlu menguasai metode analisis data kualitatif untuk tesis atau disertasi mereka.
6. Tim Penelitian: Tim penelitian yang ingin meningkatkan keterampilan kolektif mereka dalam pengolahan data kualitatif.
7. Konsultan Riset: Profesional yang bekerja sebagai konsultan riset dan ingin memperluas keterampilan mereka dalam analisis data kualitatif.
8. Organisasi Non-Profit: Individu yang bekerja di organisasi non-profit dan ingin menggunakan data kualitatif untuk evaluasi program atau penelitian kebijakan.
9. Penulis dan Jurnalis: Penulis dan jurnalis yang ingin mendalami analisis naratif dan wawancara untuk tulisan mereka.
10. Pemerhati Kebijakan: Individu yang tertarik dalam penelitian kebijakan dan ingin menggunakan data kualitatif untuk mendukung argumen atau rekomendasi mereka.

PEMATERI/ TRAINER

Training Metode Pengolahan Data Kualitatif Menggunakan Software Atlas.Ti ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing.

JADWAL TRAINING TERBARU DI TAHUN 2024

Peserta dapat pesan / customize jadwal pelaksanaan training  selain tanggal yang sudah kami agendakan. 

Informasi dan Pendaftaran Training

Silahkan konsultasikan kebutuhan perusahaan Anda kepada kami. Apabila ingin mengikuti  Training Metode Pengolahan Data Kualitatif Menggunakan Software Atlas.Ti  segera hubungi marketing representatif kami dibawah ini. Dapatkan promo menarik dan update jadwal training terbaru. Mari bersinergi dan berkembang bersama kami

Informasi lebih lanjut
Customer Service : +62 822-9767-5557 (Available WhatsApp)
email : cro.suryatraining@gmail.com

Admin : +6282297675557

FAQ tentang Surya Training

A : Berapa minimal running pelatihan ini ?
Q : Pelatihan ini akan running idealnya minimal dengan 3 peserta

A : Apakah bisa jika saya hanya ingin pelatihan sendiri aja / private course ?
Q : Bisa, kami akan membantu menyelenggarakan pelatihan 1 hari jika ada persetujuan dari klien

A : Dimana saja pelatihan biasanya di selenggarakan?
Q : Pelatihan kami selenggarakan di beberapa kota besar di Indonesia seperti Bandung, Jakarta, Yogyakarta, Surabaya, Malang, Bali, Lombok dan beberapa negara seperti Singapore dan Malaysia

A : Apakah bisa diselenggarakan selain di kota lain?
Q : Penyelenggaraan pelatihan bisa diadakan di kota lain dengan minimal kuota 5 orang setiap kelas

A : Apakah bisa juga diselenggarakan secara IHT/ In House Training di Perusahaan klien ?
Q : Bisa diselenggarakan secara IHT di Perusahaan klien

A : Apakah jadwal bisa disesuaikan dengan kebutuhan klien ?
Q : Jadwal pelatihan dapat di sesuaikan dengan kebutuhan klien. Namun konfirmasi minimal 2 minggu sebelum pelaksaan pelatihan.